作者 | 赵之齐。低谷

修正 | 胡敏。高光

十一年前 ，阳振阿里“双十一”的坤国备战室里 ，国产自研分布式数据库OceanBase的产数创始人阳振坤站在推开的窗边，向时任蚂蚁CEO的据库彭蕾“许诺”道：

“（OceanBase）出了问题 ，咱们就预备从这跳下去。崎岖”。低谷

把自身与OceanBase胜败绑在一同的高光阳振坤 ，便是阳振用这样的决计 ，让OceanBase从一个简略的坤国存储体系 ，生长为国产数据库的产数一大领头产品，且经过TPC-C基准测验、据库打败接连九年位居第一的崎岖Oracle 。

一个多月前，低谷2025年5月12日，OceanBase公司发送全员内部信，宣告阳振坤荣誉退休。

退休那天，这位60岁的程序员，仍然没有自己的独立作业室，也没有助理 。在日常作业中，他和年青搭档们一同在工位上看代码
，也自己贴发票报销。

而此前一天
，5月11日 ，正是他入职阿里的第十五周年，也是OceanBase诞生的第十五年 。在向回忆OceanBase的阅历时，起先短短五六分钟陈说里，阳振坤提了不下十次“困难”。 ，但好在
，团队毕竟仍是证明了自身价值。

开端的困难是，怎样在集中式数据库盛行的时代里，压服阿里高管投入许多财力与人力，做一款分布式数据库 。

而在取得吴泳铭“给你两年时刻，证明OceanBase的可行性”的同意后，接踵而来的第二个困难是，怎样赢得各事务线的信赖 、用事务打磨OceanBase的才能 ，并在阿里内部证明其价值。

随后 ，当OceanBase在阿里广泛运用后 ，怎样对外服务
、发明更大的商业价值，又成了阳振坤的心头重要事项 。

重重应战往后，后来的故事人尽皆知：OceanBase成功了 ，不只在技能上登顶国际 ，商业化的齿轮也作业起来，2020年独立为公司
，2023年在金融职业营收规划2.7亿人民币，在金融职业本地布置商场中，比例第一 
。

OceanBase在技能与商业范畴的双线并进，是阳振坤带领团队在一个个检测前做出的重要决议计划，也源自他铭记于心的恩师王选的教训
：技能顶天、商场登时。

从国产数据库不被看好的当年，到国产自研漫山遍野般迸发的现在，阳振坤带领OceanBase的生长史
，也是国产云数据库展开15年的重要缩影
 。深耕核算机范畴三十年的他 ，怎样带领OceanBase度过一个个难关？他和OceanBase相互效果的这一路 ，又有怎样的故事？

阳振坤 。

坚持分布式的“梦想家” 。

Oracle九年来第一次痛失TPC-C基准测验第一之位，便是败给其时在大众视界里还初出茅庐的OceanBase。

这个看似半路杀出的“程咬金”，从2010年起训练自身，已蛰伏等候此刻多时 。其健壮的产品实力背面，是阳振坤正确的判别和团队一同的坚持。

故事的开端 ，阳振坤做对的第一个决议计划是，在集中式数据库盛行的时代
，坚持分布式数据库的路途。

这全部 ，能够从2010年说起。

2010年 ，阳振坤可贵地给自己的人生放了一个月的假 ，陪陪家人，捋捋未来的计划 。就在其时，阿里的刘振飞向他递出了橄榄枝 。两人此前在微软一同同事
，彼时刘振飞正担任淘宝的后台体系运营办理
。

阳振坤去了阿里面试，面试官是吴泳铭 ，他后来第一个直属上司
 。2010年5月11日 ，阳振坤入职阿里，在根底架构部分，职级是P11 。有说法指 ，阳振坤参加淘宝后，本能够参加快速展开的淘宝事务团队 ，主管技能，但纠结一再 ，他仍是挑选并不那么好走的自研路子 。

入职后大约一周，开发一款分布式数据库的创想便逐步成型 。阳振坤向其时淘宝技能担任人吴泳铭提出这个主意。

深知数据库生长需求周期的他
，已感时不我与。但在集中式数据库为干流的时代里，怎样压服他人，给他这个没有数据库布景的人，一个测验做分布式数据库的时机？

阳振坤给出的观点之一是 
，数据库在集中式这条路上现已走到止境，接下来必定会往分布式走；且传统单机数据库缺少扩展才能和高并发才能，关于离不开联系数据库的互联网来说 ，分布式数据库“怎样看都是一件需求做的事” 。

而且，其时阿里内部数据库的数量高达6500个，许多的事务场景和数据需求令他心向往之 ，信赖其间包含打磨出分布式数据库产品的或许 。

但，相同不行或缺的，是身处“去IOE”（IBM小型机、Oracle数据库和EMC存储）节点上的阿里 ，供给的“有利地势” 。

前期，阿里是Oracle在亚洲最大的客户之一 ，Oracle会在官网上长时刻展现阿里的logo，阿里内部也有许多取得Oracle认证的尖端工程师。

但是，2009年开端做“双十一”的淘宝 ，数据量激增 ，让Oracle已有些绰绰有余：Oracle数据库最多支撑20个节点的同享模型 ，但阿里的数据量需求几十万台服务器 。阿里需求才能更强的数据库 。

后来阿里的生长速度 ，也证明这步预判是正确的 ：2009年成交金额只需大约5000多万的“双十一”事务
，在2010年已到达9亿多，到2019年有2600多亿 ，呈几千倍增加 
。2010年淘宝第二届“双十一”的渠道买卖笔数每秒峰值就现已到达2500笔 ，但其时体系的极限容量是每秒3000笔订单。有阿里内部人士泄漏
，2022年前后，在阿里内部运用的OceanBase、PolarDB和ADB数据库体系共运用了约5万台服务器，已远超Oracle的处理才能。

此外，从经济利益上说 ，Oracle的授权费也过于贵重 ，且运转时要依靠高端硬件设备 。其时，阿里高层发现公司每年在IOE上的开销，呈现惊人的增加——小型机、高端存储加上Oracle的各项费用 ，一套或许要两千多万，阿里每年要给IOE三家美国公司简直200亿元收购费，这样下去，阿里或许变成“给IOE打工” 。

而立志要成为一家科技公司的阿里 ，也需求树立自身技能根基 。确认“去IOE”的战略后的初期，阿里还想从已有的MySQL开源数据库发力。但公司随后意识到自研的重要性 ，在飞天体系  、OceanBase数据库等一系列技能根基树立过程中，也训练了许多数据库、中间件等相关研制人才，让阿里云得以在2015年之前就打下技能和产品优势，对其后来席卷云核算商场至关重要 。

其时和阳振坤相同信赖分布式的，还有王坚——他是阳振坤在微软的老板 。阳振坤在2010年参加阿里后
，有一段时刻也向王坚报告，在微软时，两人便已看好分布式的未来。而此前阳振坤在百度作业时，也深化学习了Google的分布式存储和数据库模型 。在分布式的坚持上
 ，他有底气敢为人先。

主意有了雏形后，阳振坤随后又花了两周时刻找客户 、再花了两周在代码上做简略的原型证明。种种“天时有利地势人和” ，加上前期阿里内部立异气氛稠密 ，吴泳铭也乐意授权各团队自下而上搞立异 ，他提出的仅有要求是 ：两年内证明这个项目的可行性 。

至此，立项已成。那之后花了十多年长出累累硕果的OceanBase ，起先的立项只花了六个星期。

与事务磨合 ：如履薄冰六七年。

数据库产品才能的提高，常面临“先有鸡仍是先有蛋”的为难：没有事务的磨炼
，数据库难以生长；但不行老练的数据库，又难获事务信赖。

尤其在阿里内部
 ，事务线领导要自己担负事务目标 ，冒险把事务交给一个从0开端的自研项目，相当于自愿站到了山崖边上 。

这一点 ，阿里云飞天体系的第一个客户阿里金融已深有体会：其时深受摧残的阿里金融掌舵者胡晓明，便带队高管们，在2011年12月31日晚上来到阿里云
，向阿里云高层们鞠下无言的一躬 ，以求过一个不被飞天报警铃声打扰的安稳的新年。（无言鞠躬背面怎样风云暗涌 ？欢迎增加作者微信
。Ericazhao23 。了解） 。

有了这一“前车之鉴”，各事务线对新技能的加倍慎重自不必说。攻略事务线的老迈，是从淘宝内部生长起来的OceanBase ，避无可避的难关
。

阳振坤天然担起这一重担
。回忆其时，他笑说自己“如同个大龄推销员”
 ，对淘宝内部的事务技能团队逐一登门拜访，“推销”到口都干了之后，总算遇到一个乐意测验的项目 ：淘宝保藏夹。

之所以有时机  ，是由于其时淘宝保藏夹面临的功用瓶颈，内部还没有其他办法处理—— 。

用户每次翻开保藏夹时 ，体系都要查看产品价格 、在线状况等状况改变，因而，数据库就要频频拜访硬盘数据。假如许多用户一同拜访保藏夹，数据库的核算量和I/O需求就会大幅增加 。要是拜访硬盘上100个不同的方位 ，就要读取100个不同的“块”（Block）
，每读一个块或许需求1毫秒，用户翻开读取淘宝保藏夹的速度就会变得十分慢 。

但是，怎样让事务团队信赖，初生的OceanBase能处理这个问题？

“数据库只需出一次问题，就永久没有信誉，哪怕会给事务带来优点，也没有人敢用了”，阳振坤向说道。在他眼中 ，事务团队给出的每一次磨合时机，都是不行失手的要害战争。

深谙此理，阳振坤带着满满诚心和一套实在的处理计划
，拜访了淘宝保藏夹的主管魏虎
。

他首先向魏虎论述了自己的调查
 ：淘宝保藏夹大部分数据的特点是，数据总量大，但每天的修正量很小。因而 ，能够测验把每天事务低谷期（如清晨两点之后）修正的数据，先放在内存里，到下一个低谷期（例如两点）时，再把当日修正跟本来的数据做大兼并写回去。

但这全部改变只产生在后台，作为用户 ，在前端仍然能够实时看到更新。

要了解这个做法的立异
 ，就要先了解硬盘和内存的差异：硬盘中的数据需求根据“块”的办法读取 、次序拜访，即便只需求读取其间一条记载，也要把整个块读取出来后再找到需求的记载
，前期硬盘中，一个块的巨细一般为512字节 。而内存则能随机拜访设备，能够直接拜访恣意一个字节的数据，速度更快。

假定用户保藏的100件产品存在多个不同的定常块里 ，本来的办法，只需用户有修正，就得把硬盘里这个块读出来 ，在内存改好后写回去，下个客户来读，又得从硬盘上查看每个块的修正状况。而新的办法中，修正都存在内存里，当用户拜访时  ，只需快速拜访内存了解数据修正的状况，并和本来的数据兼并，给用户展现。

两种操作的中心差异是：削减许多重复的动作。
，大力提高保藏夹运转的功率 。

这个计划抓获了淘宝保藏夹团队们的心 。在他们的敦促下 ，阳振坤团队开端了验证测验。

团队在两个月左右进行简略版别的测验，验证可行；再花六个月完结第一个正式版别，在出产环境中试运转。试运转四个月后，计划正式投产
。前前后后，花了将近一年时刻。

而运转OceanBase之后的淘宝保藏夹 ，从原需32台服务器，减到了14台 ，其间，12台处理静态数据，2台担任动态数据。

淘宝保藏夹和OceanBase的这场相遇 ，能够说是一场双向救赎 。从此，OceanBase站上了数据库产品的起跑线，而直到今天，淘宝保藏夹仍是OceanBase的用户 。

但是 ，OceanBase的确也仅仅刚刚站上了起跑线 
，阳振坤直言 ，其时数据库的功用“连1%都没做好” 。。

他开端在内部寻觅第二个大型事务。

阳振坤曾将目光投向淘宝购物车  ，但购物车对淘宝而言是简直不行容错的中心部分，慎重确定后
 ，他仍是没有迈出这一步。

那一年里，他仍然跑遍了事务部分，但没能走运地取得第二个像淘宝保藏夹相同具有代表性的事务 。永久卡住的一个环节是
：怎样向事务部分展现OceanBase的价值。

他们在忙忙碌碌中度过了第二年
，2012年秋天，本该是收成的时节 ，但OceanBase再也找不到新的事务，项目面临封闭危险 。 。即便是CTO吴泳铭，也难以直接干与事务部分的产品运用选择，对此无能为力 。

就在此刻 ，王坚牵线，主张他们去到如火如荼展开“去IOE”的支付宝 。

两年期限接近的关头，阳振坤决断捉住这次“复生”时机
，带着OceanBase团队，在2012年11月15日来到支付宝。

彼时 ，冯春培（诨名孔丘）和程立（诨名鲁肃）等人现已处理了稳定性的问题，让支付宝完结100%的运维可用率 。需求处理的新问题是 ：许多运用Oracle数据库的支付宝 ，怎样下降软硬件的本钱？

其时
，支付宝测验给出的打法是用MySQL+一般PC机代替。但是，一般PC机的毛病率远高于IBM小型机和EMC存储，会让体系的可用性明显下降。

这个扔到阳振坤面前的难题，并非一块好啃的骨头 ：淘宝的数据库出问题 ，最多仅仅用户暂时无法购物，能够经过作业人员的及时修正和诚实抱歉重获用户支撑；但在支付宝的“钱”上出问题
，失掉的用户信赖将无可挽回 。

就连其时十分看好原生分布式数据库远景的支付宝CTO鲁肃，也问过阳振坤
：“你怎样确保OceanBase不弄丢支付宝用户的一分钱
？”。

阳振坤被这个问题问懵了。但他接下应战 ，带着团队探究新的办法
。

鲁肃这个问题背面的逻辑是：怎样在下降硬件本钱的一同坚持体系稳定性？几经探索后
，阳振坤团队引入了Paxos协议技能：让一笔买卖用三台机器做 ，只需有两台机器成功完结，这件事就做成了。这笔账能够这样算：一台PC机出毛病的概率假如是千分之一，两台一同坏的概率或许便是百万分之一
，三台则是十亿分之一。

这一技能的革新  ，也是对职工的解放：曾经只需主库坏了，不论几点 ，咱们就要几分钟内起来做人工对账，但现在，只需有一两台机器继续作业，体系就能继续运转。能睡上安稳觉，这也必定程度“收购”了事务团队的心。

后来，腾讯、华为等公司在根据MySQL的体系中，也都采用了相似技能 。

2014年，OceanBase 0.5版别现已做到“半分布式”体系：全部数据修正都在同一台机器上进行，但读取数据时运用多台机器。。而且，其在联系数据库体系上做到单机/单机房毛病不丢数据、不断服务
，也现已超过了国家标准
。

但，三年没有新标杆事务的OceanBase ，仍是难以防止地开端遭到质疑 。

要么成功
，要么沉寂。种种压力下，阳振坤把赌注，押在了阿里技能人每年的“大考”上 ：“双十一”。

他向鲁肃自荐用OceanBase代替Oracle
，但事务团队并不接招，所以，鲁肃出头，把相关担任人叫过来一同谈：

“OceanBase有什么问题，咱们详细指出来，不要说‘感觉不稳定、惧怕出问题’这些虚的。”。

阳振坤还给时任蚂蚁集团的CEO彭蕾写了封邮件
 ，大力引荐团队产品 ：“咱们的同学十分优异：给他们一个信赖，他们会给咱们惊喜乃至奇观 ，咱们以为技能上做不到的  ，他们也能做到……”。

阅历长达半年的商讨商洽 ，毕竟 ，OceanBase争夺到了1%的流量测验时机 。

命运眷顾有心人 ，就在那年，Oracle无意中也给OceanBase的生长“火上加油”：在“双十一”前夕的压力测验中
，数据量一上到90%，Oracle就报错溃散
。情急之下，事务团队只好找到阳振坤：“给你们10%行不行
？”
。

团队喜不自禁，临危受命。

“双十一”流量的10%，根本便是淘宝平常100%的流量。OceanBase能否承住这份压力 ？世人瞩目下，就有了2014年OceanBase“双十一”作战室里的名局面：

当晚，时任蚂蚁集团CEO的彭蕾鼓舞团队之际 ，也问询严重备战的团队们
：“有没有决心？” 。

刚好站在窗边的阳振坤 ，推开了窗，摸不出几分打趣几分真 ，仅仅说道：

“出了问题，咱们预备从这跳下去 。”。

所幸 ，OceanBase顺畅地度过了双十一，在全场的掌声中，阳振坤心知这破釜沉舟终是成了
。一战成名 ，OceanBase逐步接下了大淘宝100%的流量。

在这之后 
，团队继续完结起先打造分布式数据库的许诺。

如前所说 ，其时的OceanBase仍是“半分布式”体系：仅仅写入一个单点，让全部数据的修正在同一个点上，防止复杂性 。在阳振坤看来，这种做法短时刻内能支撑支付宝的买卖需求 ，久远来看不行继续。

2014年9月之后，团队开端将其晋级为彻底的分布式数据库体系——每个节点都能够再做修正 ，节点与节点之间相等，没有什么特别。

这步晋级，花了整整两年时刻 。

直到2016年头，OceanBase体系开端替换支付宝最中心的账目体系中的Oracle数据库。这之后
，完结全部项目的替换仅仅时刻问题 ，“最困难的部分现已完结了”，阳振坤慨叹。

产品才能逐步成型后，他开端把眼光放到外部商业化上。

表里“交困”：费口舌不如跑分 
。

“在公司里做一件事 
，你毕竟得证明自己有价值”，阳振坤向(大众号 ：)说道 。

在大厂中生长起来的数据库 ，一个天然的可得优势是，能用公司内部老练的事务锻炼产品 。但是
，这块硬币的另一面是，需求掌握“满意事务团队高定制化需求”与“打磨自身数据库产品通用才能”之间的平衡。技能团队与事务团队的期望，常常呈现巨大距离 。。

而且 ，2016年前后 ，OceanBase还遭到过阿里内部其他数据库的应战，阅历了一场“华山论剑”：嬴者才有继续做数据库的权力 。（更多暗地故事  ，欢迎增加作者微信。Ericazhao23。沟通）。

激战往后，各方打平 
。尽管如此 ，OceanBase这个数据库老迈哥或许也进一步意识到，是时分走出阿里这个“舒适区”了 。

为了更好提高数据库功用，为了必定程度上坚持OceanBase的自主性 ，也为了证明数据库产品的价值，2016年末，阳振坤开端带队做外部事务。

2017年，OceanBase取得了第一个外部客户
，南京银行，也是互联网金融相关事务。

但前期获客寸步难行 ，2020年前后国产数据库赛道在卷的“自研”
 ，此前在用户眼中是“不靠谱”的代名词。彼时OceanBase名望缺乏 ，质疑声多得团队成员的耳朵都快被磨出茧子：

我国的数据库范畴现已展开了几十年  ，但还没有哪个数据库真实做得成功，你们怎样就成功了？Oracle这么多年都没做出分布式数据库 ，你们怎样或许做出来？

其时团队规划也就百十来人，“百”口莫辩之时，阳振坤做了一个决议 ：跑分 。

数据库也有自己的全球功用排行榜 ，若能登榜，OceanBase的才能不证自明 。但这并不简略，至少在其时，我国还没有数据库能经过TPC-C基准测验，而Oracle现已稳坐第一名的方位，九年。

初生牛犊不怕虎的OceanBase ，在2018年报名参加了这项测验，开端打榜。阅历长达一年审阅后
，2019年10月2日，效果发布：OceanBase经过了测验 ，打败Oracle登顶。

至此 ，OceanBase这个既能做买卖、也能做剖析的HTAP数据库新星 ，在大众视界中冉冉升起。蚂蚁高层也正式决议 ，OceanBase作为一个独自的公司独立运营 。

下一个重要的决议计划，是。开源 
。 。2020年6月正式建立的OceanBase公司，9月开端进行文档代码收拾 ，在第二年6月正式开源 。开源没有成为干流的其时，把数据库开成“白盒子”，也是阳振坤团队为消除客户不信赖感和生疏感的尽力 。

但OceanBase的生长并未就此停下。

生善于阿里的OceanBase ，为大客户量身定制，起先开辟的外部客户 ，如南京银行，事务量也很大。但随着触摸企业规划扩展 ，阳振坤调查到，中小型用户的五十个事务里，或许只需两三个事务单机体系做不了、需求分布式，若一概运用分布式体系，对他们来说本钱过高。因而 ，OceanBase也开端针对中小客户的需求优化，提出“单机分布式一体化”概念。
。

浅显点讲，便是让分布式和单机体系一同存在，企业能够把规划小的事务用单机体系跑 ，事务量扩展时再叠加更多机器 。这种体系在高装备和低装备下都坚持不错功用的打法，防止“用高射炮打蚊子” ，但要求团队支付更多精力技能调优。

阳振坤常挂在嘴边的一句话，是他的恩师王选的重要教训 ：“顶天登时”。拆开来讲是
，技能顶天
、商场登时 。

也因而
，他对OceanBase的展开规划，并不限制在技能层面的提高
，而是活跃走进商场、在商场的检测下调整优化。这也是OceanBase打破重重难关 ，取得今天成功背面的逻辑
。

2006年在百度就开端跟随阳振坤脚步的杨传辉，现在是OceanBase的CTO，他慨叹：“假如一个问题，阳教师想了好多天仍是无解，那这个问题必定无解，由于有解的话
，他必定能想到处理办法。”
。

职业生涯中，三次“重启人生”。

时刻来到2025年5月12日，阳振坤荣誉退休 。回头看
，30多年前，站在王选作业室外忐忑的那个24岁年青人，或许也不可思议，自己那天敲开的通往核算机研讨所的大门 ，会指向一个如此绮丽又宽广的未来 。

1989年春天，在北京大学核算机研讨所实验室间隔出来的一个小隔间里
，阳振坤第一次见到了王选 。在这个俭朴的作业室里 ，修完大学课程只用了三年 
、硕士只用了一年多的阳振坤，向王选表达说，期望能成为他的学生
。

王选的一个许诺 ，让阳振坤跟着他做了13年的激光照排。那是他人生第一次改变赛道、重启。1995年，阳振坤地点的团队取得国家科技进步一等奖 ，1997年
，32岁的他被破格晋升为教授 。

2002年，互联网展开迅速，抱着对社会第一线作业的猎奇
，阳振坤离开了大学 ，在36岁闯入工业界，开端第二场新的测验
。他去到联想研讨院担任首席研讨员
，担任无线通信范畴的研讨；后来又触摸分布式体系，在微软亚研、百度从事相关作业。

阳振坤来到百度是在2006年
。他最早学习了Google开发的两种分布式存储和数据库模型，Bigtable和Spnaner ，并用C和C++写了一套凤巢体系，根本相似于2009年阿里做的ODPS体系。 。其时国内简直还没有人做相似项目
，团队对这个方向都决心满满。

在团队成员的回忆中，那时出去讲分布式体系的概念，就像现在和他人讲量子核算 
，听者都一头雾水。

但是，两年一过，这个项目就被抛弃了——因其两年内还不能在中心事务使用，被以为不能主力投入。

后来在阿里的阅历则比较走运  。两年的时刻窗口里，阳振坤不需求担负KPI，得以专注研制
，锻造出职业生涯中最恢宏也是最辛苦的项目
，OceanBase
。能把这个项目做成
，绕不开的，是阳振坤奠定下的极客基因。

在面试新人的过程中，阳振坤常常会拿出一张纸，给面试者画OceanBase的结构图，像布道者 。也有OceanBase内部人员点评  ，阳振坤寻求做出“面向未来的东西”，要更健壮、更有扩展性。因而，只需精力满足，做得不行好的部分，团队总会不断推掉、重来 。

互联网大部分项目周期是两周 ，但数据库的展开没有三五年，往往也难以真实落地。内部事务催得紧
，有时连团队内部成员也颇有微词。与时刻进行毫无悬念的赛跑时，阳振坤也常需求安慰人心。曾有新参加团队的年青人向阳振坤诉苦说，合租的室友在天猫作业，做网页熬一两周就看到效果了，但自己的支付却如同离收成遥遥无期。

对此，阳振坤给出的答复是：“再过三年，你做的数据库天猫还在用 ，但他改的网页早就看不到了”。

做学问身世的阳振坤，对产品自身之专注  ，令他对这之外的全部，包含办理，都不配合
。种种光环下，他仍然保持最简略的一面示人。有客户对他形象最深入的，是会晤时穿戴凉鞋的形象 。团队成员们有时会笑评：“60岁的科学家 ，像个农人相同 。”。

九十时代时 ，阳振坤曾跟着王选去美国，在IBM的研讨中心里 ，他看到许多程序员即便白发苍苍 ，也仍然坐在作业室，敲键盘写代码
。

那是阳振坤心目中程序员应该有的姿态 。

国产数据库起步最艰苦却也满怀期望的曩昔十多年里，阳振坤一向坐在他的作业桌前 ，日复一日地面临那些视如己出的代码。年过花甲的他，已悄然将自己活成那幅画面中的一部分。

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